企业简介/北京财路通网络科技有限公司
2014年3月20日,北京财路通网络科技有限公司旗下P2P网贷平台财路通正式上线。财路通系北京财路通网络科技有限公司旗下从事P2P民间信贷业务的网络平台。P2P即peer-to-peer,是指个人对个人的小额信贷交易。公司注册资本1000万元人民币,总部设在北京,在东北、华北、华东、华南中心城市设有二十余家分支服务机构,用于为当地客户提供面对面的贷前、贷中及贷后服务。 平台业务兼顾信用贷和抵押贷,主推的产品有工薪贷、英杰贷、业主贷、经营贷和房产贷,共五大类。[1] 企业价值观:为客户创造价值是我们存在的*价值。
平台优势/北京财路通网络科技有限公司
1、100%本息安全保障
“本息保障计划”是财路通为保护平台全体理财人的共同权益而建立的信用风险共担机制。平台的所有理财人经过平台身份认证后,在平台的投资行为均适用于“本息保障计划”,理财人无需为此支付任何费用。“本息保障计划”是指在平台每笔借款成交时,提取一定比例的金额放入“风险备用金账户”。当理财人投资的借款出现逾期时,财路通平台将根据“风险备用金账户使用规则”通过“风险备用金”向理财人垫付此笔借款的剩余出借本息。“本息保障计划”为理财人提供了有效的风险共担机制,分散了理财人投资行为所带来的信用风险,营造了一个安全健康的投资环境,保障了理财人的权益。2、13%-15%预期年化收益3、民安保险、*人寿双重承保财路通与民安财产保险有限公司、*人寿财产保险有限公司、北京分公司正式签署合作协议,启动信用保险等方面的合作,成为国内*由保险公司承保的P2P网贷平台。操作流程/北京财路通网络科技有限公司
注册 1、进入“财路通”首页,在大图中的注册登录框中点击“立即注册”;2、在网站任意页面的右上角点击“立即注册”;3、输入用户名、邮箱、登录密码、手机号码、手机验证码等信息,点击“创建账户”即可。[1] 投标 1、在借款列表页,选中您要投资的借款标,点击立即投标按钮;2、进入借款标详情页后,输入您的投标金额,点击确认投标按钮;3、投标金额必须小于账户余额,小于剩余筹款金额。*为50元,且必须为50的倍数,投标数量和总金额没有上限;4、投标成功后,您的投标金额从账户中扣除,若该借款标筹款成功,投标金额转入借款人的银行账户;若筹款失败,投标金额自动退回您的平台账户中。 提现 1、通过我的财路→充值提现→提现进入提现页面;也可以通过网站其他页面显示的提现按钮,进入提现页面;2、提交提现申请:填写提现金额以及银行信息,提交成功后,金额从账户中扣除;3、审核:“财路通”对您的提现申请进行审核,并以网站“系统通知”方式告知审核结果;4、提现结果:(1~2个工作日到账)审核通过,金额转入您的银行卡;审核失败,金额退还至用户账户。
顾问团队/北京财路通网络科技有限公司
顾问团队是支持财路通快速发展的外部力量,他们来自金融各个领域,他们为财路通带来了各自领域最尖端的技术和理念,甚至还有人才。
顾问——王洪涛
南开大学经济学博士,资深数据挖掘师,*政府“入世后金融行业急需人才培养项目”留法访问学者。22年金融从业经历,历任某副部级央企保险公司分公司总经理室成员,后任某保险集团公司战略发展部总经理及某保险公司董办总经理等职务。取得数据挖掘师、证券从业资格、期货从业资格、寿险管理师、核保师、核赔师等专业资质认证。系国内杰出的金融跨界专家。王洪涛是*金融大数据智慧应用的倡导者和实践者,领导完成了跨产寿险公司的客户信息基础库,建立了客户统一视图,领导建立了*(大陆)保险行业*数据挖掘平台,进行了金融大数据智慧应用的研究和实践,并为*保险行业提前培养了大数据智慧应用的本土人才。
顾问——李东旭
香港大学工商管理硕士,证券及投资领域专家。自2010年3月起任中财金控投资有限公司(系国家财政部直属单位*财经出版传媒集团的全资子公司)副总经理。2005年1月至2010年3月,任广发证券市场营销部总监。2000年8月至2005年1月,任*证券经纪业务管理部副总监。
顾问——孙树一
北京大学法学硕士,中华全国律师协会会员,第八届北京市律师协会建设工程法律专业委员会委员,第九届北京市律师协会土地法律专业委员会委员。孙树一是北京金诚同达律师事务所(系中华全国律师协会全国优秀律师事务所)合伙人,执业十年,精通信托法、证券法、公司法、三资企业法、民事诉讼法等相关法律与政策,对投资融资模式设计、投融资风险防范、企业并购改制及境外上市、外商投资法律实务、诉讼/仲裁等有着丰富的实践经验。
顾问——王维佳
*科学技术大学金融统计专业硕士,金融行业数据挖掘专家。曾供职于国内大型金融咨询公司神州数码及国际专业统计分析和数据挖掘软件SPSS提供商。具有11年金融咨询、数据挖掘从业经验,主要负责银行财富管理、资产负债管理解决方案,曾参与*银行、华夏银行等大型银行系统建设。精通投资组合较优化、风险估值、违约概率PD、违约损失率LGD等金融模型。